Sleep Apnea, Hypertension, and the Effects of Continuous Positive Airway Pressure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep apnea is being studied as a risk factor for hypertension. This observational chart review was conducted to determine the long-term effects of continuous positive airway pressure (CPAP) treatment on blood pressure (BP) in a sample of sleep apnea patients from urban and rural populations. METHODS: This study was conducted using data from 180 clinical charts from 1995 to 2002. Patients were identified as hypertensive or normotensive by their initial BP values before they were diagnosed with sleep apnea and were also reviewed after the use of CPAP. RESULTS: Of the patients diagnosed with sleep apnea, 32% were found to have hypertension (mean systolic BP: 164.4 +/- 20.3 mmHg; mean diastolic BP: 96.9 +/- 5.3 mmHg). The average use of CPAP was 12.1 +/- 22.4 months. The hypertensive group showed a significant reduction in BP with CPAP use: systolic BP dropped by an average of 11.2 mmHg (P < .001) and diastolic BP dropped by an average of 5.9 mmHg (P < .001). CONCLUSIONS: Our results confirm that frequency of hypertension is increased among sleep apnea patients. The long-term use of CPAP in hypertensive patients with sleep apnea is associated with a significant decrease in BP to levels that considerably decrease cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».