Immune Toxicities and Long Remission Duration after Ipilimumab Therapy for Metastatic Melanoma: Two Illustrative Cases
Notice bibliographique
Résumé
New antitumour immunotherapy strategies for stage iv metastatic melanoma include ipilimumab, a monoclonal antibody against ctla-4. Patterns of response with cancer immunotherapy differ from those with cytotoxic chemotherapy. We present two cases of long-duration immune-related responses with ipilimumab in a phase ii trial. A 66-year-old woman with multiple lung metastases from a scalp primary melanoma received 4 doses of ipilimumab with mixed clinical response. However, after the first maintenance dose, she developed severe ileitis and colitis that responded to steroid therapy. Four months later, she had surgery and radiotherapy for a single brain metastasis. Radiologically, stable disease continued for 36 months after the last ipilimumab dose, and partial response for 5 years after ipilimumab start. A 54-year-old man with cervical lymph node and pulmonary metastases from a scalp primary melanoma received three induction doses of ipilimumab. He developed alopecia universalis and widespread vitiligo, and he discontinued treatment because of hypophysitis. Maintenance ipilimumab was started after a 6-month drug-free interval, with no further adverse events over 15 cycles. At week 12, computed tomography imaging showed no lung metastases and partial response in a supraclavicular lymph node, which was positive on positron-emission tomography. Five years after starting ipilimumab, the supraclavicular lymph node was calcified, and the patient was off steroid therapy and asymptomatic. The foregoing patients demonstrate long responses with ipilimumab (in association with delayed severe colitis in one case, and a constellation of immune events, including alopecia universalis in another). Re-treatment with ipilimumab may be possible even after significant immune adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».