Pulsed resources and the coupling between life‐history strategies and exploration patterns in eastern chipmunks (<i><scp>T</scp>amias striatus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the causes of animal personality (i.e. consistent behavioural differences) is a major aim of evolutionary studies. Recent theoretical work suggests that major personality traits may contribute to evolutionary trade-offs. However, such associations have only been investigated in a few study systems, and even less so in free ranging animal populations. Eastern chipmunks exhibit consistent individual differences in exploration, ranging from slow to fast. Birth cohorts also experience dramatic differences in age at first breeding opportunity due to annual differences in beech mast. Individuals may breed for the first time at 24, 33 or 50% of their average life span, depending on year of birth. Here, we used data from a long-term survey on a wild population to investigate the relationship between reproductive life history and consistent individual differences in exploration. We determined whether predictable differences in age at first breeding opportunity among birth cohorts were associated with exploration differences and favoured individuals with different exploration. Birth cohorts with a predictably earlier age at first breeding opportunity were faster explorers on average. Slower explorers displayed their highest fecundity (females) or highest fertilization success (males) later in their life compared with faster explorers. Overall, slow explorers attained a higher lifetime reproductive success than fast explorers when given an opportunity to reproduce later in their life. Our results suggest that the timing of mating seasons, associated with fluctuating food abundance, may favour individual variation in exploration and maintain population variation through its effects on reproductive life history. Together, our result shed light on how fluctuation in ecological conditions may maintain personality differences and on the nature of the relationships between animal personality and life history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».