Architectural Patterns of Ovarian/Pelvic High-grade Serous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
We describe the architectural patterns of advanced ovarian/pelvic high-grade serous carcinomas that have been treated with upfront surgery, followed by adjuvant chemotherapy or neoadjuvant chemotherapy, followed by interval debulking to explore the association with the chemotherapeutic response. For 70 cases of advanced (i.e. stage III/IV) high-grade serous carcinomas (33 platinum resistant/intermediate, 37 platinum sensitive; 24 neoadjuvantly treated, 44 primary surgery), all tumor-containing histologic slides were reviewed by 1 of 3 pathologists. Histologic type was confirmed and the following features were assessed: major architectural pattern and the presence of any of 8 predefined minor architectural patterns (papillary, transitional cell carcinoma-like, micropapillary, microcystic, nested papillary, slit-like, glandular, solid). A semiquantitative assessment of psammoma bodies, histiocytic response, necrosis, nuclear atypia, and single-cell invasion was performed. Mitotic count was performed in 10 HPF and 1 HPF was counted for intraepithelial lymphocytes. The morphologic features were tested for an association with previous neoadjuvant chemotherapy and response to chemotherapy (resistant/intermediate versus chemotherapy-sensitive cases stratified by neoadjuvant chemotherapy), which was carried out using χ tests for categorical variables and analysis of variance for continuous data. Combinations of features were analyzed using unsupervised clustering (Wald). Although 8 of 18 features were significantly different when samples from neoadjuvantly treated patients were compared with those not previously treated, no individual histomorphologic feature or a combination of features was associated with response to chemotherapy. Further subtyping of high-grade serous carcinomas will likely need ancillary molecular markers that may have a greater potential to identify cases that will not respond to platinum-based chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».