INVERSION OF GEOACOUSTIC MODEL PARAMETERS USING SHIP NOISE
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of geoacoustic models of the sea bed is an underlying research issue in understanding acoustic propagation in shallow water environments where the propagation is generally bottom limited. Inversion methods based on matched field processing have become widely used in applications with experimental data at various sites worldwide. Traditionally, the experiments have been carried out with controlled source geometries. This paper presents a new experimental approach that makes use of the noise radiated by passing ships as the sound source for the inversion. Ship noise data were measured on a 16-element vertical line array in shallow water off the west coast of Vancouver Island. The data were filtered into low (70-110 Hz) and high (170-290 Hz) frequency bands, and processed in an inversion algorithm based on back propagation of the spectral components of the noise signal. The geoacoustic model that generated the most accurate focus at the source location was taken as the best estimate. The band limited data allowed estimation separately of geoacoustic model parameters of the sea floor with the high frequencies, and then for the deeper layers using the low frequencies. The estimated model parameters compared well with ground truth data from a seismic survey and from sediment samples at the site
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».