The Value of Brand and Convenience Attributes in Highly Processed Food Products
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have long sought to better understand consumer preferences for various packaged foods and their attributes. Beyond price and taste, brand names, convenience, and increasingly diet‐health‐related cues are regarded as key attributes in attracting consumer demand. This paper applies a hedonic pricing model to a large panel of consumer packaged food products to estimate monetary value of brand, convenience, and other quality attributes in processed meat and seafood products using 2000–06 Nielsen aggregate weekly scanner data. We find evidence of consumer preferences for perceived “natural” and health attributes over products with higher degrees of processing. The results further indicate that the process of adding value to food products is intricate and dependent on multiple other indicators of product quality, not least health. As such, frozen natural chicken and seafood products may be considered by certain consumers as substitutes for fresh meat and seafood. This finding may carry further implications for the pricing and marketing of lower‐value products. Les chercheurs tentent depuis longtemps de mieux comprendre les préférences des consommateurs pour divers aliments emballés et leurs attributs. Outre le prix et le goût, la marque, l’aspect pratique et les logos santé sont considérés comme d’importants attributs pour accroître la demande des consommateurs. Dans le présent article, à l’aide de données scanographiques agrégées hebdomadaires obtenues auprès de Nielsen pour la période de 2000 à 2006, nous avons appliqué un modèle hédonistique des prix à un large éventail de produits alimentaires de consommation courante pour estimer la valeur monétaire de la marque, de l’aspect pratique et d’autres attributs de qualité dans le cas de produits de viande et de la mer transformés. Les résultats indiquent que les consommateurs ont une préférence pour les produits dits « naturels » et « santé» par rapport aux produits hautement transformés. Les résultats indiquent également que le processus d’ajout de valeur aux produits alimentaires est complexe et tributaire de nombreux autres indicateurs de qualité, y compris la santé. Certains consommateurs considèrent même les produits de la mer et le poulet naturel surgelés comme des substituts de viande et de produits de la mer frais. Cette observation peut avoir des incidences sur l’établissement des prix et la commercialisation de produits de faible valeur.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».