Transforming Growth Factor- <i>β</i> Inhibits Coxsackievirus-Mediated Autoimmune Myocarditis
Notice bibliographique
Résumé
Clinical myocarditis is a precursor to dilated cardiomyopathy and a principal cause of heart failure. Nearly 30% of all recently diagnosed cases of myocarditis are attributable to infection with coxsackie B virus (CBV), the most frequently associated pathogen. CBV initially replicates in the pancreas and quickly spreads to the heart, inducing chronic autoimmunity. To determine whether immunosuppressive cytokines could act to limit the extent of autoimmunity to the heart, we infected transgenic mice that express immunosuppressive cytokines in the pancreas. Herein, we demonstrate that transgenic expression of transforming growth factor-beta (1) (TGF-beta) within the pancreatic beta cells prevented mice from developing autoimmune myocarditis after CBV infection. In contrast, transgenic expression of interleukin-4 did not inhibit virus-mediated heart disease. Furthermore, we show that TGF-beta expression reduced viral replication while promoting the recruitment of macrophages into the pancreas. These results illustrate the benefit of TGF-beta in controlling not only viral replication, but also CBV-mediated autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».