Vocational Services for Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine characteristics and diversity among vocational treatment services in model programs for traumatic brain injury (TBI) rehabilitation. SETTING: Vocational or postacute treatment components of 16 TBI Model System (TBIMS) centers. PARTICIPANTS: Vocational director/coordinator from each TBIMS surveyed in semistructured phone interview. MEASURE: Survey of vocational services for people with TBI, with about 100 closed and open-ended questions on vocational assessments; pre- and postjob placement treatments; program philosophies; funding; and integration of cognitive, behavioral, family, and medical rehabilitation interventions. RESULTS: Great diversity was found among the vocational services of the 16 TBIMS. Programs fell into 3 clusters emphasizing medical rehabilitation services, supported employment, or a combination of these with an emphasis on case management. Job coaching was identified as a key intervention, but there was great variability in intensity, availability, and funding of coaching services. CONCLUSION: Diversity in vocational services appears related to funding differences and "parallel evolution" rather than strong treatment philosophy or scientific evidence base. Multicenter research on effectiveness or establishment of best practices in vocational rehabilitation after TBI must deal with substantial existing variability in treatment models and specific interventions, and must examine the relationship of treatment variations to case-mix factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».