Compositional and interlake variability of zooplankton affect baseline stable isotope signatures
Notice bibliographique
Résumé
Zooplankton are commonly used to establish a baseline isotopic signature for pelagic production in lakes. Our objective was to evaluate this approach by quantifying among‐lake and within‐lake variability of δ 13 C and d15N for different taxa of pelagic zooplankton. We measured the δ 13 C and δ 15 N of Daphnia , Holopedium , and calanoid copepods from four lakes sampled from June to November 2001 and from eight additional lakes sampled once in midsummer. In the four lakes with temporal sampling, within‐lake differences due to taxonomic grouping accounted for 36.7% of the variance in δ 15 N and 41.7% of the variance in δ 13 C. Among all lakes, the δ 15 N of calanoid copepods was on average 2.55‰ and 2.44‰ higher than Daphnia or Holopedium , respectively, whereas the δ 13 C of calanoid copepods was 2.19‰ and 2.23‰ lower than Daphnia or Holopedium , respectively. If 15N fractionation is similar among species, the differences in δ 15 N suggest that calanoid copepods either feed at a higher trophic position in the food web or they have a consistently higher baseline δ 15 N signature than Daphnia or Holopedium among lakes. Differences in δ 13 C suggest that zooplankton taxa in the pelagia of lakes have different food sources. We conclude that species composition and feeding behaviors of the zooplankton community should be considered before making among‐lake comparisons of food web structure. We show that Daphnia is a useful isotopic baseline for organisms that rely on primary production in lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».