Nutritional quality evaluation of velvet bean seeds (<i>Mucuna pruriens</i>) exposed to gamma irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Effects of gamma irradiation on Mucuna pruriens seeds at various doses (0, 2.5, 5, 7.5, 10, 15 and 30 kGy) on the proximate composition, mineral constituents, amino acids, fatty acids and functional properties were investigated. Gamma irradiation resulted in a significant increase of crude protein at all doses, while the crude lipid, crude fibre and ash showed a dose-dependent decrease. Raw Mucuna seeds were rich in minerals (potassium, phosphorus, calcium, magnesium, iron and selenium). Sodium, copper and manganese were significantly decreased on irradiation at all the doses, while magnesium and iron showed a significant decrease only above 10 kGy. The essential amino acids of raw and gamma-irradiated Mucuna seeds were comparable with the FAO/WHO recommended pattern. A significant increase of in vitro protein digestibility was seen in seeds irradiated at 30 kGy. High amounts of unsaturated fatty acids in Mucuna seeds decreased significantly after irradiation. However, linoleic acid was not present in raw seeds but detected after irradiation and it was elevated to high level at 30 kGy. Behenic acid, a major anti-nutritional factor, was reduced significantly on irradiation, indicating the positive effect of gamma irradiation on Mucuna seeds. Significant enhancement in the water absorption and oil absorption capacities, protein solubility, emulsion activity and improvement in the gelation capacity was recorded after irradiation. Results of the present investigation reveal that application of gamma irradiation does not affect the overall nutritional composition and can be used as an effective method of preservation of Mucuna seed and their products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».