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Enregistrement W2095361639 · doi:10.4155/fmc.11.74

Azapeptides and Their Therapeutic Potential

2011· review· en· W2095361639 sur OpenAlexaff
Caroline Proulx, David A. Sabatino, Robert Hopewell, Jochen Spiegel, Yésica García Ramos, William D. Lubell

Notice bibliographique

RevueFuture Medicinal Chemistry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeptideChemistryAmino acid residueAmino acidCombinatorial chemistryResidue (chemistry)StereochemistryBiochemistryPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Azapeptides are peptide analogs in which one or more of the amino residues is replaced by a semicarbazide. This substitution of a nitrogen for the α-carbon center results in conformational restrictions, which bend the peptide about the aza-amino acid residue away from a linear geometry. The resulting azapeptide turn conformations have been observed by x-ray crystallography and spectroscopy, as well as predicted based on computational models. In biologically active peptide analogs, the aza-substitution has led to enhanced activity and selectivity as well as improved properties, such as prolonged duration of action and metabolic stability. In light of these characteristics, azapeptides have found important uses as receptor ligands, enzyme inhibitors, drugs, pro-drugs, probes and imaging agents. Recent improvements in synthetic methods for their procurement have ushered in a new era of azapeptide chemistry. This review aims to provide a historical look at the development of azapeptide science along with a focus on recent developments and perspectives on the future of this useful tool for medicinal chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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