Comparison of trichloroacetic acid with other protein-precipitating agents in enriching abnormal prion protein for Western blot analysis
Notice bibliographique
Résumé
Detection of the abnormal or the pathogenic form of prion protein (PrP(Sc)) by Western blot (WB) is challenging, especially, for samples derived from cell cultures that contain low levels of PrP(Sc). A variety of PrP(Sc) concentration methods have been reported with various PrP(Sc) recovery efficiencies. Ultracentrifugation is one of the methods used frequently to enrich the pathogenic form of PrP(Sc) prior to WB analyses. The resulting PrP(Sc) pellet is extremely insoluble and often requires sonication to be dissolved, potentially generating aerosols. We modified the common protein-precipitating protocol using trichloroacetic acid to concentrate PrP(Sc) by slow-speed centrifugation, followed by solubilization of the pellets with 6 mol/L urea prior to sodium dodecyl sulphate -- polyacrylamide gel electrophoresis and WB analyses. Comparative studies suggest this simple trichloroacetic acid protocol was more effective in enriching PrP(Sc) presented in cell cultures and brain homogenates than other reported protein-precipitating methods. Furthermore, incorporation of the urea treatment step to dissolve the precipitated PrP(Sc) pellets helped to reduce the infectivity of PrP(Sc).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».