Molecular Dynamics Study of Hydration in Ethanol−Water Mixtures Using a Polarizable Force Field
Notice bibliographique
Résumé
The abnormal physicochemical characteristics of ethanol solvation in water are commonly attributed to the phenomenon of hydrophobic hydration. To investigate the structural organization of hydrophobic hydration in water-ethanol mixtures, we use molecular dynamics simulations based on detailed atomic models. Induced polarization is incorporated into the potential function on the basis of the classical Drude oscillator model. Water-ethanol mixtures are simulated at 11 ethanol molar fractions, from 0.05 to 0.9. Although the water and ethanol models are parametrized separately to reproduce the vaporization enthalpy, static dielectric constant, and self-diffusion constant of neat liquids at ambient conditions, they also reproduce the energetic and dynamical properties of the mixtures accurately. Furthermore, the calculated dielectric constant for the various water-alcohol mixtures is in excellent agreement with experimental data. The simulations provide a detailed structural characterization of the mixtures. A depletion of water-water hydrogen bonding in the first hydration shell of ethanol is compensated by an enhancement in the second hydration shell. The structuring effect from the second solvation shell gives rise to a net positive hydrogen-bonding excess for ethanol molar fractions up to approximately 0.5. For larger molar fractions, the second hydration shell is not sufficiently populated to overcome the net H-bond depletion from the first shell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».