Impacts of clearcut harvesting and wildfire on soil nutrient status in the Quebec boreal forest
Notice bibliographique
Résumé
Wildfire has historically been the major cause of stand initiation in the boreal forest, shaping species diversity, successional and ecosystem processes. Clearcut harvesting may differ from fire in its effects on soil and vegetation processes and thus may cause long-term changes in stand productivity or biodiversity. This study compared the soil properties of mesic black spruce (Picea mariana) stands burned 2, 14, 21 yr prior to sampling, with stands clearcut within ±3 yr of each wildfire and recently undisturbed control stands. The forest floor (FH) and mineral soil (0-10 cm) were sampled volumetrically, air dried and analysed for pH, organic carbon content, available P, Ca, Mg, and K, mineralizable N and nitrification. Forest floors were also digested and analysed for total N, P, K, Ca and Mg. Significant differences between disturbed and control stands were observed in all study areas, with disturbance effects generally decreasing with time since disturbance. Burned stands generally had forest floors with thinner humus layers, lower mass of organic carbon, higher pH, and higher concentrations of total and available nutrients than in either clearcut or control stands. Significant losses in the total mass of N and K in the forest floor were observed in the youngest burned stands as well as a pulse of extractable P that was at least four times higher than cut or control stands in any other treatment or study area. The forest floor of cut stands had greater mass of organic matter and total nutrients, and higher levels of potentially mineralizable N than either fire or control stands. No significant nutrient loss was observed following clearcut harvesting in any study area. Overall, this study suggested that clearcut harvesting can result in changes to the status of soil nutrients that are different from those produced by wildfire. Further study is necessary to determine whether these differences have significant effects on the long-term productivity or biodiversity of the boreal forest. Key words: Fire, clearcutting, boreal forest, nutrients, Quebec
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».