Microglial PHOX and Mac‐1 are essential to the enhanced dopaminergic neurodegeneration elicited by A30P and A53T mutant alpha‐synuclein
Notice bibliographique
Résumé
alpha-Synuclein, a gene whose mutations, duplication, and triplication has been linked to autosomal dominant familial Parkinson's disease (fPD), appears to play a central role in the pathogenesis of sporadic PD (sPD) as well. Enhancement of neurodegeneration induced by mutant alpha-synuclein has been attributed to date largely to faster formation of alpha-synuclein aggregates in neurons. Recently, we reported that microglial activation enhances wild type (WT) alpha-synuclein-elicited dopaminergic neurodegeneration. In the present study, using a primary mesencephalic culture system, we tested whether mutated alpha-synuclein could activate microglia more powerfully than WT alpha-synuclein, thereby contributing to the accelerated neurodegeneration observed in fPD. The results showed that alpha-synuclein with the A30P or A53T mutations caused greater microglial activation than WT alpha-synuclein. Furthermore, the extent of microglial activation paralleled the degree of dopaminergic neurotoxicity induced by WT and mutant alpha-synuclein. Mutant alpha-synuclein also induced greater production of reactive oxygen species than WT alpha-synuclein by NADPH oxidase (PHOX), and PHOX activation was linked to direct activation of macrophage antigen-1 (Mac-1) receptor, rather than alpha-synuclein internalization via scavenger receptors. These results have, for the first time, demonstrated that microglia are also critical in enhanced neurotoxicity induced by mutant alpha-synuclein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».