Carbon dynamics of pristine and hydrologically modified fens in the southern Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
We measured water table levels, above- and below-ground plant production, and CO2and CH4emissions for five fens in Rocky Mountain National Park, Colorado, to determine whether a water diversion project was adversely affecting carbon cycling. Two fens were located beneath the water diversion, and three fens were located in an adjacent pristine watershed. The diversion lowered water table levels in one fen, while the other fen was not hydrologically modified. Total NPP (net primary production) for all sites ranged from 130 to 316 g C·m2·year1, with a mean of 217 g C·m2·year1, and belowground NPP accounted for ~60% of the total. Maximum CO2emissions for pristine fens ranged between 170 and 273 mg CO2-C·m2·h1, with annual emissions of 230388 g CO2-C·m2·year1. However, the hydrologically modified fen had maximum CO2emissions of 457 mg CO2-C·m2·h1and had an annual flux of 573 g CO2-C·m2·year1. Maximum CH4emissions ranged from 3 to 25 mg CH4-C·m2·h1, with annual emissions of 961 g CH4-C·m2·year1. The water diversion structure lowered water tables, increased CO2, decreased CH4and NPP, and resulted in the site likely becoming a net source of carbon.Key words: peatlands, fens, CO2, CH4, hydrology, Rocky Mountains, Rocky Mountain National Park, plant production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».