The effects of palm oil breakdown products on lipid turnover and morphology of fungi
Notice bibliographique
Résumé
The oleaginous fungi Cryptococcus curvatus and Mucor circinelloides were used to determine the effect of palm oil breakdown products, measured as polymerized triglycerides (PTGs), on lipid turnover and on fungal growth and morphology. In M. circinelloides, we found after 7 days of growth, a decrease in biomass and in lipid utilization and accumulation at increased PTG levels, both at low and neutral pH. In C. curvatus, there was also a decrease in lipid utilization and biomass production at increased PTG levels, at both low and neutral pH. However, an increase in oil accumulation was observed at low pH while it remained similar at neutral pH for all PTG levels tested. Hairy and warty protuberances on the cell surface were observed when C. curvatus was grown on oils with 15% and 45% PTGs, respectively. Using nano scanning Auger microscopy, we found no evidence to suggest a difference in elemental composition of the surfaces of the warty protuberances compared with the rest of the cell wall surface. We conclude that the warty protuberances are outgrowths of cell walls and that the changes observed in lipid turnover in both fungi are due to the presence of palm oil breakdown products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».