P<scp>erformance</scp>, G<scp>rouping and</scp>S<scp>chenkerian</scp>A<scp>lternative</scp>R<scp>eadings in</scp>S<scp>ome</scp>P<scp>assages from</scp>B<scp>eethoven</scp>’<scp>s</scp>‘L<scp>ebewohl</scp>’ S<scp>onata</scp>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT It is proposed that one musically interesting way to characterise and compare different performances or recordings of the same piece is by correlating them with different Schenkerian interpretations through the medium of grouping. This approach is demonstrated through an examination of four ‘either/or’ passages from the first movement of Beethoven's Piano Sonata in E Major, Op. 81a, passages in which at least two Schenkerian interpretations are possible. Schenker's own published and unpublished sketches, among others, are considered alongside recordings by Vladimir Ashkenazy, Emil Gilels, Richard Goode, Murray Perahia and Artur Rubinstein. The approach is not meant to be self‐sufficient, but rather to contribute a new set of tools to the emerging multidisciplinary field of performance studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle