Epicritic Sensation in Cervical Spinal Cord Injury: Diagnostic Gains Beyond Testing Light Touch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Applied as a bedside test of gross dorsal column function, the testing of light touch (LT) sensation is of high clinical value in the diagnosis of human spinal cord injury (SCI). However, the assessment of overall dorsal column deficit by testing only LT may be limited, because the dorsal column pathway conveys several large diameter afferent modalities (e.g., sensation of touch, two-point discrimination, and proprioception). Therefore, the objective of this study was to compare the epicritic sensation assessed by LT, Semmes-Weinstein monofilament (SWM), and electrical perception threshold (EPT) across cervical dermatomes (C3-C8) in individuals with cervical SCI. A multicenter cross-sectional study was performed at 6 months after cervical SCI, applying combined measures of LT, SWM, and EPT, bilaterally over predefined key sensory points (C3-C8). A total of 300 left- and right-sided dermatomes were tested for each outcome measure in 25 participants. The percentage agreement between classifications according to LT and SWM/EPT testing for all dermatomes between C3 and C8 ranged from 95.5% to 36.2%. The degree of agreement showed considerably variable κ coefficients (-0.1≥kw≤0.7) for each dermatome between C3 and C8. The additional measurements of epicritic sensation by SWM and EPT increased sensitivity by detecting and quantifying differences in sensory thresholds above, at, and below the LT level of injury. This is relevant for early clinical trials (phase 1/2), in which disclosing any biological activity of an intervention may be revealed by subtle sensory changes that might gain a clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».