MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095386133 · doi:10.1115/1.3147184

A New Method to Calculate the Force and Moment Workspaces of Actuation Redundant Spatial Parallel Manipulators

2009· article· en· W2095386133 sur OpenAlex
Venus Garg, Juan A. Carretero, Scott Nokleby

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkspaceMoment (physics)WrenchCartesian coordinate systemComputer scienceActuatorMotion planningTorqueControl theory (sociology)RobotMathematicsEngineeringMechanical engineeringGeometryArtificial intelligenceClassical mechanicsPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method for obtaining the force and moment workspaces of spatial parallel manipulators (PMs) is presented. Force and moment workspaces are regions within which a manipulator can sustain/apply at least a certain value of force or moment in all directions. Here, the force and moment workspaces are found using a method, which explicitly sets the largest possible number of actuators to their maximum limits ensuring that the manipulator is performing at its best possible wrench capabilities. Two cases for obtaining these workspaces are used. The first gives the applicable/sustainable force with a prescribed moment whereas the second one gives the applicable/sustainable moment with a prescribed force. For illustration purposes, the method is applied to a six-degree-of-freedom (DOF) redundantly-actuated spatial PM, the 3-RRṞS. The results are represented graphically as the boundaries of the workspace in the three-dimensional Cartesian space. These workspaces can be used as a powerful tool for path/task planning and PM design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle