Anti-Interleukin 1 Treatment for Patients with Familial Mediterranean Fever Resistant to Colchicine: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Familial Mediterranean fever (FMF) is a recessively inherited autoinflammatory disorder characterized by recurrent attacks of fever and serositis. Although colchicine is the standard therapy for preventing attacks and suppressing inflammation, 5%-10% of compliant patients are colchicine-resistant. We report the effect of anti-tumor necrosis factor therapy (etanercept) and anti-interleukin 1 (IL-1) treatment (anakinra) in 6 cases resistant to colchicine therapy. METHODS: Five children and an adult patient (3 female, 3 male) who were experiencing at least 2 attacks per month and had consistently elevated C-reactive protein levels despite regular colchicine therapy were given either etanercept or anakinra. RESULTS: Although etanercept lowered the number of attacks (from 3-4 attacks per month to 2 attacks per month), attacks still recurred and acute-phase reactants remained high in 2 patients; thus etanercept was considered ineffective. All 4 patients were switched to anakinra. In 2 patients anakinra completely resolved clinical and laboratory findings. The other 4 patients have been switched to anakinra recently; to date anakinra has reduced the number of attacks (to < 1 per month) and lowered the levels of acute-phase reactants. CONCLUSION: In this small series, anakinra was successful in suppressing inflammation and decreasing the number of attacks in FMF. This may be explained by the role of pyrin in the regulation of IL-1ß activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».