Emissions of air pollutants by Canadian wildfires from 2000 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
A wildfire emission model, based on the Canadian Forest Fire Behaviour Prediction System and the Canadian weather forecast Global Environmental Multiscale model, was applied to forest fires that occurred in Canada between 2000 and 2004. Emissions of 21 chemical species and injection heights were calculated hourly for a regular 0.4° grid, with injection heights corresponding to the maximum altitude reached by a convective plume over a fire every hour. Wildfire emissions were compared with anthropogenic fossil fuel combustion sources at provincial, territorial and national levels. The 2002 fire season in central Quebec accounted for ~30, 60 and 80% of the annual primary greenhouse gases, carbon monoxide and black carbon emissions respectively for that province. In 2003, fires represented 60 and 20% of greenhouse gas emissions in Manitoba and British Columbia respectively. During the 2004 fire season in north-western Canada, when area burned was above average, fires were responsible for almost all greenhouse gas emissions occurring in the sparsely populated Yukon Territory and Northwest Territories. On average, between 2000 and 2004, fires contributed 10, 30 and 40% of Canadian annual greenhouse gases, CO and black carbon emissions respectively. This methodology for calculating wildland fire emissions is also applicable to other regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».