An Exception to the Rule: Carry-Over Effects Do Not Accumulate in a Long-Distance Migratory Bird
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen a growing consensus that events during one part of an animal's annual cycle can detrimentally affect its future fitness. Notably, migratory species have been shown to commonly display such carry-over effects, facing severe time constraints and physiological stresses that can influence events across seasons. However, to date, no study has examined a full annual cycle to determine when these carry-over effects arise and how long they persist within and across years. Understanding when carry-over effects are created and how they persist is critical to identifying those periods and geographic locations that constrain the annual cycle of a population and determining how selection is acting upon individuals throughout the entire year. Using three consecutive years of migration tracks and four consecutive years of breeding success data, we tested whether carry-over effects in the form of timing deviations during one migratory segment of the annual cycle represent fitness costs that persist or accumulate across the annual cycle for a long-distance migratory bird, the Hudsonian godwit, Limosa haemastica. We found that individual godwits could migrate progressively later than population mean over the course of an entire migration period, especially southbound migration, but that these deviations did not accumulate across the entire year and were not consistently detected among individuals across years. Furthermore, neither the accumulation of lateness during previous portions of the annual cycle nor arrival date at the breeding grounds resulted in individuals suffering reductions in their breeding success or survival. Given their extreme life history, such a lack of carry-over effects suggests that strong selection exists on godwits at each stage of the annual cycle and that carry-over effects may not be able to persist in such a system, but also emphasizes that high-quality stopover and wintering sites are critical to the maintenance of long-distance migratory populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».