Patients Previously Treated for Lymphoma Consume Inadequate or Excessive Amounts of Five Key Nutrients
Notice bibliographique
Résumé
Adequate amounts of nutrients such as folate, vitamin A, iron, selenium and calcium are essential for general health including prevention of cancer. Yet, excess amounts of vitamin A, folate, and iron may also promote cancer. This study sought to determine whether adults who had completed initial treatments for B-cell lymphoma from 1 to 3 years earlier were consuming recommended amounts of these key nutrients and their interests in nutritional education. We surveyed 141 patients undergoing follow-up in the Lymphoma/Myeloma Clinic at The University of Texas M. D. Anderson Cancer Center using a validated food frequency questionnaire and supplemental questionnaire regarding nutritional interest. Nutrient intakes were estimated based on national databases of average content in foods and compared with recommended guidelines. One hundred forty-one participants returned complete questionnaires, but errors limited some nutrient estimates to 134 participants. Participants' mean age was 50, 55% were male, and 80% were non-Hispanic whites. Most participants (94%) were consuming either inadequate or excessive amounts of one or more of these key nutrients. Half of the participants were interested in receiving nutritional education. These findings are of concern because of their potential impact upon recovery and maintenance of general health and possibly cancer-related pathways after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».