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Enregistrement W2095409934 · doi:10.1121/1.4780277

Modulated single-bubble sonoluminescence: Dependence of phase of flashes, their intensity and rise/decay times on viscosity, the modulation strength, and frequency

2004· article· en· W2095409934 sur OpenAlexaff
Igor V. Mastikhin, Borko Djurkovic

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonoluminescenceBubbleFrequency modulationModulation (music)PhysicsPhase (matter)Materials scienceSIGNAL (programming language)AcousticsMechanicsOpticsAtomic physicsBandwidth (computing)Telecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The single-bubble sonoluminescence (SBSL) signal was studied for the case of driving frequency modulated by lower frequency with an offset. In our work, the driving frequency of 28 kHz and the modulation frequencies of 25–1000 Hz were used. The modulation strength of 0.2, 0.5, and 0.8 was defined as the difference of highest and lowest pressures over modulation period. The measurements were performed for water–glycerol mixtures of various viscosities. The measured SBSL signal appeared as a train of flashes for modulation frequencies below 250 Hz, and as a continuous modulated signal for higher frequencies. At the same frequency, the flashes covered similar phase intervals for different modulation strengths and, accordingly, pressure ranges. At higher glycerol concentrations (up to 24%) both the intensity and the stability of flashes increased, due to damped shape instabilities and reduced dancing; however, the phase interval of flashes remained about the same. Such phase-locked behavior can be explained by translational movements of the bubble due to modulated Bjerknes force and changes in the symmetry of the bubble collapse. The changes in intensities and rise/decay times can serve as a measure of the gas exchange between the bubble and its surroundings during silent and luminescent intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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