MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095416281 · doi:10.1111/j.1365-2893.2008.00985.x

Health care costs of persons with newly diagnosed hepatitis C virus: a population‐based, observational study

2008· article· en· W2095416281 sur OpenAlexaffabout
Thu‐Ha Nguyen, Philip Jacobs, Anita Hanrahan, Nonie Fraser-Lee, Winnie Wong, Bonita E. Lee, Arto Öhinmaa

Notice bibliographique

RevueJournal of Viral Hepatitis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityUniversity of AlbertaAlberta Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObservational studyHealth carePopulationHepatitis CFamily medicineMedical recordDemographyEnvironmental healthEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper was to conduct an analysis of the health services costs for persons who have been diagnosed with hepatitis C, from the time of diagnosis. Data were based on 1230 persons diagnosed with hepatitis C in 1998 in the Capital Health region of Alberta. Identifiers and dates of diagnosis were sent to Alberta Health and Wellness where records were linked to those of physician visits and billings, as well as hospital (inpatient and outpatient) visit records. Costs were assigned to all visits, and data were analysed for one pre- and two post-diagnosis years. Total cost per person increased from $2630 (Canadian) to $3514 between the pre- and first post-diagnosis year. They then returned to $2694 in the second post-diagnosis year. Liver-related costs were a low portion of the total in all periods, though they increased following diagnosis. Mental-health related costs were the largest component. Observational data present a more balanced picture of the costs of persons with hepatitis C, though most current estimates are not based on such data. Our results indicate that, when analysed within the picture of the entire person, liver-related costs (which have been the focus of most studies to date) are the tip of the iceberg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Viral HepatitisMême sujetHepatitis C virus researchTravaux en français237 207