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Enregistrement W2095417596 · doi:10.1086/646604

Ecological Opportunity in Adaptive Radiation of Galápagos Endemic Land Snails

2009· article· en· W2095417596 sur OpenAlexafffund
Christine Parent, Bernard J. Crespi

Notice bibliographique

RevueThe American Naturalist · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésIntraspecific competitionBiologyAdaptive radiationEcologyCompetition (biology)PredationNicheDivergence (linguistics)Land snailEcological selectionGastropodaSelection (genetic algorithm)Phylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classic evolutionary hypothesis of ecological opportunity proposes that both heterogeneity of resources and freedom from enemies promote phenotypic divergence as a response to increased niche availability. Although phenotypic divergence and speciation have often been inferred to be the primary consequences of the release from competition or predation that accompanies a shift to a new adaptive zone, increased phenotypic variation within species is expected to represent the first stage resulting from such a shift. Using measures of intraspecific morphological variation of 30 species of Galápagos endemic land snails in a phylogenetically controlled framework, we show that the number of local congeners and the number of local plant species are associated with lower and higher intraspecific phenotypic variation, respectively. In this clade, ecological opportunity thus explicitly links the role of competition from congeners and the heterogeneity of resources to the extent of intraspecific phenotypic divergence as adaptive radiation proceeds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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