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Enregistrement W2095428645 · doi:10.1111/j.1365-294x.2005.02530.x

Genetic variability and phylogeography of the invasive zebra mussel,<i>Dreissena polymorpha</i>(Pallas)

2005· article· en· W2095428645 sur OpenAlexaboutno aff
Iulian Astanei, Elizabeth Gosling, E Powell

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDreissenaZebra musselBiologyPhylogeographyEcologyZoologyEvolutionary biologyBivalviaMusselMolluscaPhylogeneticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The zebra mussel, Dreissena polymorpha (Pallas), a bivalve species originally native to the Black and Caspian seas, has invaded Ireland in the last decade. Five microsatellite loci were used to investigate genetic diversity and population structure in 10 populations across Europe (Ireland, UK, the Netherlands and Romania) and the Great Lakes (Lake Ontario and Lake St Clair). Levels of allelic diversity and mean expected heterozygosity were high for all populations (mean number of alleles/locus and H(E) were 10-15.2 and 0.79-0.89, respectively). High levels of polymorphism observed in Irish populations suggest that the Irish founder population(s) were large and/or several introductions took place after foundation. Significant deficits of heterozygotes were recorded for all populations, and null alleles were the most probable factor contributing to these deficits. Pairwise comparisons using Fisher exact tests and F(ST) values revealed little genetic differentiation between Irish populations. The UK sample was not significantly differentiated from the Irish samples, most probably reflecting an English origin for Irish zebra mussels. No significant differentiation was detected between the two Great Lakes populations. Our data support a northwest rather than a central or east European source for North American zebra mussels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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