Infectious Complications in Pediatric Renal Transplant Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infections in children with renal transplantation often lead to fatal complications. This study aimed to evaluate the incidence and risk factors of infection after renal transplantation, as well as its impact on graft function. Methods : The study included 105 children, in two groups based on the presence of infection within the first 2 years after renal transplantation. Results: In total, 137 infection episodes were found in 62 (59%) patients. The number of episodes was 20, 5 and 54 that developed in months 6, 12 and 24 after transplantation, respectively. There were 72 urinary tract infection episodes. Among patients with pulmonary infections (16.7%), two had H1N1, one of whom experienced graft loss and died of sepsis. The aspergillus infection episodes were lethal. Infection with BK virus was detected in four patients, all of whom were asymptomatic, except with decline in glomerular filtration rate. Seventeen patients developed 25 episodes of cytomegalovirus infection. Conclusions: This study established the incidence of infections and risk factors in the first 2 years after transplantation at a single center. Long-term follow-up periods and prospective studies confirming specific risk factors, preventive measures and impact on graft survival are necessary. World J Nephrol Urol. 2014;3(2):92-99 doi: http://dx.doi.org/10.14740/wjnu159w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».