A protein kinase inhibitor as an antimycobacterial agent
Notice bibliographique
Résumé
The protein kinase inhibitor 1-(5-isoquinolinesulfonyl)-2-methylpiperazine (H7) was found to inhibit the growth of two different mycobacterial strains, the slow-growing Mycobacterium bovis Bacille Calmette Guerin (BCG) and the fast-growing saprophyte Mycobacterium smegmatis mc2 155, in a dose-dependent manner. While screening for the effect of kinase inhibitors on mycobacterial growth, millimolar concentrations of H7 induced a 40% decrease in the growth of M. bovis BCG when measured as a function of oxidative phosphorylation. This H7-induced decrease in growth was shown to involve a 2-log fold decrease in the viable counts of M. smegmatis within a 48-h period and a 50% reduction in the number of BCG viable counts within a 10-day period. Micromolar concentrations of H7 compound induced a significant decrease in the activity of the Mycobacterium tuberculosis protein serine/threonine kinase (PSTK) PknB. The inhibition of mycobacterial growth as well as the inhibition of a representative M. tuberculosis protein serine/threonine kinase PknB suggests that conventional PSTK inhibitors can be used to study the role that the mycobacterial PSTK family plays in controlling bacterial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».