Seeking consent to genetic and genomic research in a rural Ghanaian setting: A qualitative study of the MalariaGEN experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Seeking consent for genetic and genomic research can be challenging, particularly in populations with low literacy levels, and in emergency situations. All of these factors were relevant to the MalariaGEN study of genetic factors influencing immune responses to malaria in northern rural Ghana. This study sought to identify issues arising in practice during the enrollment of paediatric cases with severe malaria and matched healthy controls into the MalariaGEN study. METHODS: The study used a rapid assessment incorporating multiple qualitative methods including in depth interviews, focus group discussions and observations of consent processes. Differences between verbal information provided during community engagement processes, and consent processes during the enrollment of cases and controls were identified, as well as the factors influencing the tailoring of such information. RESULTS: MalariaGEN participants and field staff seeking consent were generally satisfied with their understanding of the project and were familiar with aspects of the study relating to malaria. Some genetic aspects of the study were also well understood. Participants and staff seeking consent were less aware of the methodologies employed during genomic research and their implications, such as the breadth of data generated and the potential for future secondary research.Moreover, trust in and previous experience with the Navrongo Health Research Centre which was conducting the research influenced beliefs about the benefits of participating in the MalariaGEN study and subsequent decision-making about research participation. CONCLUSIONS: It is important to recognise that some aspects of complex genomic research may be of less interest to and less well understood by research participants and that such gaps in understanding may not be entirely addressed by best practice in the design and conduct of consent processes. In such circumstances consideration needs to be given to additional protections for participants that may need to be implemented in such research, and how best to provide such protections.Capacity building for research ethics committees with limited familiarity with genetic and genomic research, and appropriate engagement with communities to elicit opinions of the ethical issues arising and acceptability of downstream uses of genome wide association data are likely to be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,018 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».