Effects of denosumab on bone histomorphometry: The FREEDOM and STAND studies
Notice bibliographique
Résumé
Denosumab, a human monoclonal antibody against RANKL, reversibly inhibits osteoclast-mediated bone resorption and has been developed for use in osteoporosis. Its effects on bone histomorphometry have not been described previously. Iliac crest bone biopsies were collected at 24 and/or 36 months from osteoporotic postmenopausal women in the FREEDOM study (45 women receiving placebo and 47 denosumab) and at 12 months from postmenopausal women previously treated with alendronate in the STAND study (21 continuing alendronate and 15 changed to denosumab at trial entry). Qualitative histologic evaluation of biopsies was unremarkable. In the FREEDOM study, median eroded surface was reduced by more than 80% and osteoclasts were absent from more than 50% of biopsies in the denosumab group. Double labeling in trabecular bone was observed in 94% of placebo bones and in 19% of those treated with denosumab. Median bone-formation rate was reduced by 97%. Among denosumab-treated subjects, those with double labels and those with absent labels had similar levels of biochemical markers of bone turnover. In the STAND trial, indices of bone turnover tended to be lower in the denosumab group than in the alendronate group. Double labeling in trabecular bone was seen in 20% of the denosumab biopsies and in 90% of the alendronate samples. Denosumab markedly reduces bone turnover and also reduces fracture numbers. Longer follow-up is necessary to determine how long such low turnover is safe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».