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Enregistrement W2095441371 · doi:10.1680/envgeo.13.00083

Centrifuge dewatering of polymer-amended oil sand tailings

2014· article· en· W2095441371 sur OpenAlexaff
Umme Salma Rima, Shahid Azam

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Geotechnics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDewateringTailingsCentrifugePolymerZeta potentialChemistryFlocculationDilutionDistilled waterGeotechnical engineeringEnvironmental engineeringGeologyMaterials scienceChromatographyEnvironmental scienceNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this paper is to understand the process of centrifuge dewatering of polymer-amended mature fine tailings. Laboratory investigations indicated that dewatering improves up to 600 g (because of assemblage formation due to increased particle collisions and polymer adsorption) beyond which dewatering declines (owing to floc breakage due to excess centrifugation and surface saturation). For 10 mg/L polymer, the released water increased to 17%, the entrapped water decreased to 42%, and the sediment solids content increased to 42%. The corresponding values at 20 mg/L were found to be 34%, 18% and 47%, respectively. Likewise, the physicochemical parameters were found to correlate well with tailings dewatering. The decrease in pH, electrical conductivity (EC) and zeta potential (ZP) up to 600 g is due to water dilution, charge neutralisation and shear plane displacement beyond which opposite phenomena occurred. At the optimum and 10 mg/L polymer, the pH value decreased to 7·5, EC decreased to 2615 µs/cm, and ZP decreased to −26 mV. The corresponding values at 20 mg/L were found to be 7·5, 2234 µs/cm and −21 mV, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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