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Enregistrement W2095441877 · doi:10.1002/clc.4960290507

An early revascularization strategy is associated with a survival benefit for diabetic patients in cardiogenic shock after acute myocardial infarction

2006· article· en· W2095441877 sur OpenAlexaff
Michael E. Farkouh, Eve Aymong, John G. Webb, Shannon Harkness, Lynn A. Sleeper, Judith S. Hochman

Notice bibliographique

RevueClinical Cardiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCardiogenic shockMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyHazard ratioDiabetes mellitusRevascularizationCoronary artery diseaseMortality rateShock (circulatory)Confidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of diabetes mellitus (DM) in cardiogenic shock (CS) complicating an acute myocardial infarction (AMI) is not well understood. Previous studies have reported an in-hospital mortality rate for patients with DM and CS of about 60%. OBJECTIVES: This study compares the 1-year mortality rates of patients with DM and those without (NDM) and evaluates early revascularization (ERV) compared with initial medical stabilization (IMS) in patients with DM and CS. METHODS: Baseline characteristics, clinical and hemodynamic measures, and management were compared for 90 patients (31%) with DM and 198 with NDM (69%) who were randomized to ERV or IMS in the SHOCK Trial. RESULTS: When compared with NDM, patients with DM were of similar age but had higher rates of prior MI (44.4 vs. 27.8%, p = 0.007) and hypertension (56.2 vs. 42.5%, p = 0.04). The DM group had a lower rate of fibrinolytic therapy (44.4 vs. 60.1%, p = 0.02). In patients randomized to ERV, patients with DM had a higher rate of coronary artery bypass grafting (CABG) (50.0 vs. 30.9%, p = 0.03) despite similar rates of triple-vessel disease. The 1-year mortality rates in both groups were equivalent (58.9%). One-year mortality was not associated with diabetes (hazard ratio [HR] 1.02, 95% CI, 0.73-1.42, p = 0.91). The benefit of an ERV strategy was similar (HR [DM] 0.62; HR [NDM] 0.75, p = 0.58). Even after adjusting for the imbalance in CABG rates, 1-year mortality was not associated with DM. CONCLUSION: Diabetes mellitus is not a predictor of 1-year mortality in CS after AMI. The benefit from an ERV strategy is similar for DM and NDM. The management strategies and influence of DM on mortality in CS deserve further evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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