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Enregistrement W2095458530 · doi:10.3892/ol.2013.1652

Lentiviral vector-based therapy in head and neck cancer (Review)

2013· article· en· W2095458530 sur OpenAlex
Deepak Upreti, Alok Pathak, Sam K. P. Kung

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Medical Service Foundation
Mots-clésHead and neck squamous-cell carcinomaImmunoeditingCancerViral vectorGenetic enhancementCancer researchOncogeneMedicineHead and neck cancerRadiation therapyOncologyDiseaseBiologyCell cycleGenePathologyInternal medicineImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is the sixth most common neoplasm worldwide. Despite advances in multimodality treatments involving surgery, radiation and chemotherapy, the five-year survival rate has remained at ~50% for the past 35 years. Therefore, the early detection of recurrent or persistent disease is extremely important. Replication-incompetent HIV-1-based lentiviral vectors have emerged as powerful and safe tools for gene delivery. Commonly, HNSCC is a locoregional disease that presents at or close to the body surface. Thus, HNSCC is amendable to intratumoral injections of gene therapy vectors aimed at correcting defects associated with tumor suppressor genes to induce the direct cytotoxicity of cancer cells or immune modulation to promote antitumor immunity. Current investigations analyzing HNSCC gene mutations and stem cell markers and the cancer immunoediting concept are creating exciting therapeutic opportunities for lentiviral and other gene transfer vectors. The present review reports specific examples of the current applications of lentiviral vectors in HNSCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle