Impact of Antenna Correlation on a New Dual-Hop MIMO AF Relaying Model
Notice bibliographique
Résumé
A novel system model is proposed for the dual-hop multiple-input multiple-output amplify-andforward relay networks, and the impact of antenna correlation on the performance is studied. For a semiarbitrary correlated source-relay channel and an arbitrary correlated relay-destination channel, the complementary cumulative distribution function (CCDF) and the moment-generating function (MGF) approximations of the end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) are derived. The outage probability, the average symbol error rate (SER), and the ergodic capacity approximations are also derived. Two special cases are treated explicitly: (1) dual-antenna relay and multiple-antenna destination and (2) uncorrelated antennas at the relay and correlated antennas at the destination. For the first case, the CCDF, the MGF and the average SER of an upper bound of the end-to-end SNR are derived in closed-form. For the second case, the CCDF, the MGF, the average SER, and the moments of SNR are derived in closed-form; as well, the high SNR approximations for the outage probability and the average SER are derived, and the diversity gain and coding gain are developed. Extensive numerical results and Monte Carlo simulation results are presented to verify the analytical results and to quantify the detrimental impact of antenna correlations on the system performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».