Utilization of Emergency Service of Obstetrics and Gynecology: A Cross-Sectional Analysis of a Training Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Overutilization and inappropriate use of emergency departments (EDs) by patients with non-urgent health problems has become a major concern worldwide. This study aims to describe the characteristics of obstetric and gynecologic patients admitted to the Department of Emergency Obstetric and Gynecology. METHODS: A retrospective and cross-sectional study was designed at our Emergency Service of Obstetrics and Gynecology of Kayseri Education and Research Hospital of Medicine between January 1 and December 31, 2013. A total of 30,853 patients applying to emergency service were retrospectively analyzed from the admission charts, patient files and hospital automation system. Patients were assessed in terms of demographic features, presentation times, complaints, admission type (with own facilities, with consultation or with ambulance), diagnoses (urgent or non-ergent), discharge rates, clinical admission, rejection rate of examination, and rejection rate of hospitalization. RESULTS: A total of 30,853 patients were analyzed retrospectively. The mean age of patients was 27.69 ± 8.44 years; 51% of patients were between 20 and 29 years old. The categories of patients in urgent and non-urgent were 69% and 31% respectively. Most common presentation time period was between 19:00 and 21:00. Labor pain, pain and bleeding during pregnency, routine antenatal control, pelvic pain and menstrual irregularity were the most common complaints. Labor pain with the rate of 21% was the most common cause of ED admission. All patients who presented with labor pain were hospitalized. Patients hospitalized for labor constituted 56% of all hospitalized patients. Among patients, 62% were treated on an outpatient basis and 38% were hospitalized. Of patients, 3.54% refused to hospitalization. The cases using the ambulance to admission constituted 1.07% of all ED patients. Of these patients who have used ambulance 3.65% refused to the patient examination. CONCLUSIONS: To improve the obstetric and gynecologic emergency medical care in Turkey, demographic properties and other characteristics of patients should be analyzed in detail. Detailed analysis of the data contributes to the further design and perspective of the EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».