Relationships among grizzly bears, highways, and habitat in the Banff-Bow Valley, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Banff National Park and surrounding lands constitute one of the most developed landscapes in the world where grizzly bears (Ursus arctos) still survive. We examine the relationships among roads, grizzly bears, and their habitat in a protected area with low road density but dominated by a major transportation corridor and highway system. We examined grizzly bears' spatial response to roads, road-crossing behaviour, crossing-location attributes, and habitat and temporal patterns of cross-road movements. Grizzly bears used areas close to roads more than expected, particularly roads with low traffic volume (low volume). Habituated bears were closer to roads than wary bears. Males were closer to low-volume roads than females but crossed roads less than females during the berry season. Bears were more likely to cross low-volume roads than high-volume roads and were more likely to cross at points with higher habitat rankings. In addition, bears were more likely to cross high-volume roads when moving from areas with low habitat values to areas with high habitat values. Efforts to prevent loss of habitat connectivity across highways should involve maintenance of high-quality grizzly bear habitat adjacent to roads and should address the effects of traffic volume on the road-crossing decisions of grizzly bears.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».