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Enregistrement W2095477195 · doi:10.1186/1478-4505-8-21

Capacity development for health research in Africa: experiences managing the African Doctoral Dissertation Research Fellowship Program

2010· editorial· en· W2095477195 sur OpenAlexfundno aff
Caroline W. Kabiru, Chimaraoke Izugbara, Susan W Wambugu, Alex Ezeh

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2010
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWilliam and Flora Hewlett FoundationInternational Development Research CentreRockefeller FoundationFord Foundation
Mots-clésHealth services researchCapacity buildingHealth administrationCapacity developmentPublic healthProgram evaluationPolitical scienceHealth policyResearch programMedicinePublic relationsMedical educationEconomic growthNursingPublic administrationEnvironmental resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Africa's progress depends on her capacity to generate, adapt, and use scientific knowledge to meet regional health and development needs. Yet, Africa's higher education institutions that are mandated to foster this capacity lack adequate resources to generate and apply knowledge, raising the need for innovative approaches to enhance research capacity. In this paper, we describe a newly-developed program to support PhD research in health and population sciences at African universities, the African Doctoral Dissertation Research Fellowship (ADDRF) Program. We also share our experiences implementing the program. As health research capacity-strengthening in Africa continues to attract attention and as the need for such programs to be African-led is emphasized, our experiences in developing and implementing the ADDRF offer invaluable lessons to other institutions undertaking similar initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,146
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1460,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,543
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,055 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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