Genome-wide microRNA and messenger RNA profiling in rodent liver development implicates mir302b and mir20a in repressing transforming growth factor-beta signaling
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are recently discovered small RNA molecules that regulate developmental processes, such as proliferation, differentiation, and apoptosis; however, the identity of miRNAs and their functions during liver development are largely unknown. Here we investigated the miRNA and gene expression profiles for embryonic day (E)8.5 endoderm, E14.5 Dlk1(+) liver cells (hepatoblasts), and adult liver by employing Illumina sequencing. We found that miRNAs were abundantly expressed at all three stages. Using K-means clustering analysis, 13 miRNA clusters with distinct temporal expression patterns were identified. mir302b, an endoderm-enriched miRNA, was identified as an miRNA whose predicted targets are expressed highly in E14.5 hepatoblasts but low in the endoderm. We validated the expression of mir302b in the endoderm by whole-mount in situ hybridization. Interestingly, mir20a, the most highly expressed miRNA in the endoderm library, was also predicted to regulate some of the same targets as mir302b. We found that through targeting Tgfbr2, mir302b and mir20a are able to regulate transforming growth factor beta (TGFβ) signal transduction. Moreover, mir302b can repress liver markers in an embryonic stem cell differentiation model. Collectively, we uncovered dynamic patterns of individual miRNAs during liver development, as well as miRNA networks that could be essential for the specification and differentiation of liver progenitors. (HEPATOLOGY 2013).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».