Human hormone-sensitive lipase (HSL): expression in white fat corrects the white adipose phenotype of HSL-deficient mice
Notice bibliographique
Résumé
In white adipose tissue (WAT), hormone-sensitive lipase (HSL) can mediate lipolysis, a central pathway in obesity and diabetes. Gene-targeted HSL-deficient (HSL-/-) mice with no detectable HSL peptide or activity (measured as cholesteryl esterase) have WAT abnormalities, including low mass, marked heterogeneity of cell diameter, increased diacylglycerol content, and low beta-adrenergic stimulation of adipocyte lipolysis. Three transgenic mouse strains preferentially expressing human HSL in WAT were bred to a HSL-/- background. One, HSL-/- N, expresses normal human HSL (41.3 +/- 9.1% of normal activity); two express a serine-to-alanine mutant (S554A) initially hypothesized to be constitutively active: HSL-/- ML, 50.3 +/- 12.3% of normal, and HSL-/- MH, 69.8 +/- 15.8% of normal. In WAT, HSL-/- N mice resembled HSL+/+ controls in WAT mass, histology, diacylglyceride content, and lipolytic response to beta-adrenergic agents. In contrast, HSL-/- ML and HSL-/- MH mice resembled nontransgenic HSL-/- mice, except that diacylglycerol content and perirenal and inguinal WAT masses approached normal in HSL-/- MH mice. Therefore, 1) WAT expression of normal human HSL markedly improves HSL-/- WAT biochemically, physiologically, and morphologically; 2) similar levels of S554A HSL have a low physiological effect despite being active in vitro; and 3) diacylglycerol accumulation is not essential for the development of the characteristic WAT pathology of HSL-/- mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».