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Enregistrement W2095480980 · doi:10.1007/s12192-012-0320-z

Ferruccio Ritossa’s scientific legacy 50 years after his discovery of the heat shock response: a new view of biology, a new society, and a new journal

2012· article· en· W2095480980 sur OpenAlexaffabout
Antonio De Maio, Massimo Santoro, Robert M. Tanguay, Lawrence E. Hightower

Notice bibliographique

RevueCell Stress and Chaperones · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerendipityHeat shockShock (circulatory)Scientific discoveryIdentification (biology)CuriositySession (web analytics)BiologyHistoryHeat shock proteinNeuroscienceComputer scienceCognitive sciencePhilosophyPsychologyMedicineEpistemologyEcologyGeneticsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pioneering discovery of the heat shock response by the Italian scientist Ferruccio Ritossa reached maturity this year, 2012. It was 50 years ago that Professor Ritossa, through an extraordinary combination of serendipity, curiosity, knowledge and inspiration, published the first observation that cells could mount very strong transcriptional activity when exposed to elevated temperatures, which was coined the heat shock response. This discovery led to the identification of heat shock proteins, which impact many areas of current biology and medicine, and has created a new avenue for more exciting discoveries. In recognition of the discovery of the heat shock response, Cell Stress Society International (CSSI) awarded Professor Ritossa with the CSSI medallion in October 2010 in Dozza, Italy. This article is based on a session of the Fifth CSSI Congress held in Québec commemorating Professor Ritossa and his discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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