MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2095491927 · doi:10.1111/j.1440-1770.2009.00387.x

The Chalan <i>beel</i> in Bangladesh: Habitat and biodiversity degradation, and implications for future management

2009· article· en· W2095491927 sur OpenAlexaff
Mostafa Ali Reza Hossain, Md. Nahiduzzaman, M Abu Sayeed, M.E. Äzim, M. Abdul Wahab, P. G. Olin

Notice bibliographique

RevueLakes & Reservoirs Science Policy and Management for Sustainable Use · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltationFisheryGeographyHabitatLivelihoodFishingBiodiversityWatershedFisheries managementAgricultureEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study provides an overview of the current resources and fisheries status of the Chalan beel , and identifies the scope of opportunities to evolve existing fisheries management strategies, focusing on fish biodiversity conservation. Chalan beel is the largest, most important watershed in the North Central Bangladesh, and covers an area of about 375 km 2 during the monsoon season. The watershed serves about 5 million people, predominantly through fisheries and agricultural activities. Although considerably degraded over time, Chalan beel still supports a diverse ichthyofauna of major importance to the local economy and people's livelihoods. The Chalan beel area incorporates 21 rivers and 93 smaller seasonal beels of varying size. Most of the rivers and beels are at risk of partial or total degradation, as a result of agricultural encroachment, siltation and other anthropogenic activities. During the study, ≈ 83% of the rivers, and 68% of the beels in the lean season, shrunk to 0–5% of their maximum (monsoon) water‐spread area during the dry season (i.e. critical levels for survival of many fish species). A fish catch survey was carried out in the main fishing season (July to December) over two successive years in the three most important catchment areas; namely, the Gumani, Baral and Katagang Rivers. A total of 72 sampling episodes yielded 9818 individuals, representing 114 fish species. The most abundant fish species during the 2‐year study period were punti ( Puntius sophore and Puntius ticto ), followed by chanda ( Chanda nama and Parambassis ranga ), chapila ( Gudusia chapra ) and tengra ( Mystus vittatus ). The study results indicate at least 19 fish species once considered abundant can now be classified as threatened, with a possibility of local extinction. The mean fish catch was 2.08 ± 0.49 kg, and 1.29 ± 0.32 kg per hour per person, by suti jal (set bag net – the most common gear used in the beel ) in 2005 and 2006, respectively, with a significant ( P < 0.05) variation among catches in months and years at all three sample sites. In 2005–2006, the annual fish production in Chalan beel was 12 217 tonnes, being less than half of the production observed in 1982. The stakeholders identified several major causes they thought were directly responsible for the continued decrease in fish production and biodiversity of the beel area. Several management strategies were suggested by the same stakeholders, and the findings are discussed in the context of overall developments in the Chalan beel fisheries related to habitat and biodiversity management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLakes & Reservoirs Science Policy and Management for Sustainable UseMême sujetFish Biology and Ecology StudiesTravaux en français237 207