Does Clinical Remission Lead to Normalization of EQ-5D in Patients with Rheumatoid Arthritis and Is Selection of Remission Criteria Important?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare health-related quality of life (HRQOL) of patients with rheumatoid arthritis (RA) to that of the general population and to investigate the association with disease activity, focusing on different clinical remission criteria. METHODS: EQ-5D data from 3156 patients with RA from 11 Danish centers were compared with Danish EQ-5D population norms (n = 16,136). The Disease Activity Score (DAS28) and the Clinical Disease Activity Index score (CDAI) were used as definitions of disease activity and clinical remission. The score difference (DeltaEQ-5D) was calculated in each patient as the difference from the age and sex-matched general population and adjusted for age, marital status, education, body mass index, smoking, exercise habits, disease duration, IgM-rheumatoid factor status, joint surgery, extraarticular features, treatment, and comorbidity in multiple linear regression models. RESULTS: 37% vs 22% fulfilled the DAS28 and CDAI remission criteria, respectively. The DeltaEQ-5D values for women/men in clinical remission were DAS28 0.05/0.06 vs CDAI 0.01/0.02; low disease activity: DAS28 0.12/0.13 vs CDAI 0.11/0.14; moderate disease activity: DAS28 0.18/0.20 vs CDAI 0.20/0.23; and high disease activity: DAS28 0.38/0.28 vs CDAI 0.33/0.26. Adjusting for confounders reduced the DeltaEQ-5D values between 0 and 0.04 units. CONCLUSION: Patients with RA had worse EQ-5D scores than the general population, and the difference was strongly associated with disease activity. The EQ-5D score for patients in clinical remission approached that of the general population, suggesting that strict treatment goals are critical in order to achieve near-normal HRQOL in patients with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».