Incidence, organ dysfunction and mortality in severe sepsis: a Spanish multicentre study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sepsis is a leading cause of admission to non-cardiological intensive care units (ICUs) and the second leading cause of death among ICU patients. We present the first extensive dataset on the epidemiology of severe sepsis treated in ICUs in Spain. METHODS: We conducted a prospective, observational, multicentre cohort study, carried out over two 3-month periods in 2002. Our aims were to determine the incidence of severe sepsis among adults in ICUs in a specific area in Spain, to determine the early (48 h) ICU and hospital mortality rates, as well as factors associated with the risk of death. RESULTS: A total of 4,317 patients were admitted and 2,619 patients were eligible for the study; 311 (11.9%) of these presented at least 1 episode of severe sepsis, and 324 (12.4%) episodes of severe sepsis were recorded. The estimated accumulated incidence for the population was 25 cases of severe sepsis attended in ICUs per 100,000 inhabitants per year. The mean logistic organ dysfunction system (LODS) upon admission was 6.3; the mean sepsis-related organ failure assessment (SOFA) score on the first day was 9.6. Two or more organ failures were present at diagnosis in 78.1% of the patients. A microbiological diagnosis of the infection was reached in 209 episodes of sepsis (64.5%) and the most common clinical diagnosis was pneumonia (42.8%). A total of 169 patients (54.3%) died in hospital, 150 (48.2%) of these in the ICU. The mortality in the first 48 h was 14.8%. Factors associated with early death were haematological failure and liver failure at diagnosis, acquisition of the infection prior to ICU admission, and total LODS score on admission. Factors associated with death in the hospital were age, chronic alcohol abuse, increased McCabe score, higher LODS on admission, DeltaSOFA 3-1 (defined as the difference in the total SOFA scores on day 3 and on day 1), and the difference of the area under the curve of the SOFA score throughout the first 15 days. CONCLUSIONS: We found a high incidence of severe sepsis attended in the ICU and high ICU and hospital mortality rates. The high prevalence of multiple organ failure at diagnosis and the high mortality in the first 48 h suggests delays in diagnosis, in initial resuscitation, and/or in initiating appropriate antibiotic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».