Measuring the Effect of a Large Reduction in Welfare Payments on Mental Health Service Use in Welfare-Dependent Neighborhoods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Major social policy changes were implemented in Canada in the last decade with few efforts to examine their potential health effects. OBJECTIVES: We sought to determine the impact of a large reduction in welfare benefits on use of ambulatory physician mental health services in areas with high levels of welfare dependency relative to areas with low levels of welfare dependency. METHODS: The setting was Toronto, Canada. Data sources included census, provincial health insurance, and municipal welfare data. We used generalized estimating equations to compare ambulatory mental health service rates by neighborhood level of welfare dependency before and after a 21.6% reduction in welfare payments. RESULTS: There were no long-term relative differences by welfare dependency in mental health service use before compared with after the policy change. There was a very small short-term increase in mental health visits to generalists in the 6 months after the policy change. We demonstrated a marked gradient in psychiatric service use with low welfare dependency areas having significantly higher rates of use than high welfare dependency areas. CONCLUSIONS: We demonstrated a mismatch between known levels of need for care and levels of psychiatric use. We conclude that where use of services is not tightly linked to need for services, utilization data may be unsuitable for evaluating programs or policies. Social policy changes with potential health effects should have integrated evaluations planned at the time of policy implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».