Identifying Patients at High and Low Risk of Cognitive Decline Using Rey Auditory Verbal Learning Test among Middle-Aged Memory Clinic Outpatients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate whether application of cutoff levels in an episodic memory test (Rey Auditory Verbal Learning Test, RAVLT) is a useful method for identifying patients at high and low risk of cognitive decline and subsequent dementia. METHODS: 224 patients with memory complaints (mean age = 60.7 years, mean MMSE = 28.2) followed-up at a memory clinic over approximately 3 years were assigned retrospectively to one of three memory groups from their baseline results in RAVLT [severe (SIM), moderate (MIM) or no impairment (NIM)]. These groups were investigated regarding cognitive decline. RESULTS: Patients assigned to SIM showed significant cognitive decline and progressed to dementia at a high rate, while a normal performance in RAVLT at baseline (NIM) predicted normal cognition after 3 years. Patients with MIM constituted a heterogeneous group; some patients deteriorated cognitively, while the majority remained stable or improved. CONCLUSIONS: The application of cutoff levels in RAVLT at baseline showed that patients with severely impaired RAVLT performance were at a high risk of cognitive decline and progression to dementia, while patients with normal RAVLT results did not show cognitive decline during 3 years. Furthermore, the initial degree of memory impairment was decisive in the cognitive prognosis 3 years later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».