Relevance of the POS-1 Orthotopic Model as an “Imaging Model” for <i>In Vivo</i> and Simultaneous Monitoring of Tumor Proliferation and Bone Remodeling in Osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Osteosarcoma (OS) management requires a better understanding of tumor/bone interactions in vivo during disease progression. Using [(18)F]-FDG and [(99m)Tc]-HMDP imaging, we assessed a methodology for an in vivo quantitative characterization of an orthotopic model of osteolytic OS on the basis of (1) tumor proliferation, (2) tumor and bone metabolic activities, and (3) bone remodeling. METHODS: POS-1 tumor bearing mice were monitored in vivo over a 26-day period, with tumor and bone metabolic volumes (TMV and BMV, respectively) being determined from [(18)F]-FDG, bone remodeling from [(99m)Tc]-HMDP, and tumoral volume from micro- computed tomography scans. RESULTS: From day 10, [(18)F]-FDG strongly accumulated within POS-1 tumor, with a tumor/muscle ratio of 3.7 ± 0.8. TMV and BMV increased as pathology progressed: TMV increased at early stage of pathology (from 56%) whereas BMV strongly increased (from 113%) during late stage. From [(99m)Tc]-HMDP imaging, bone remodeling features were evidenced within the distal region of tibia bearing the tumor, with a mean scintigraphic ratio of 1.36 ± 0.11 at day 12, that reached value of 2.53 ± 0.19 at day 26. CONCLUSIONS: Our results validated the POS-1 orthotopic model as "OS imaging model," that could serve for evaluating in vivo therapies targeting tumor proliferation and/or bone remodeling in OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».