Decline in Respiratory Syncytial Virus Hospitalizations in a Region With High Hospitalization Rates and Prolonged Season
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During 1993 to 1996, Alaska Native infants <1 year of age from the Yukon Kuskokwim (YK) Delta in Alaska experienced a respiratory syncytial virus (RSV) hospitalization rate 5 times the U.S. general infant population rate. We describe trends in lower respiratory tract infection (LRTI) and RSV hospitalizations in YK children from 1994 to 2004. METHODS: We abstracted hospital dates, RSV test results and clinical information from the hospital records for YK children <3 years of age hospitalized between July 1994 and June 2004. RESULTS: : The RSV hospitalization rate in YK Delta children <1 year of age decreased from 178 per 1000 infants per year (1994-1997) to 104 per 1000 infants per year (2001-2004) (P < 0.001), and the RSV hospitalization rate for premature infants decreased from 317 to 123 per 1000 infants per year (P < 0.001). The risk reduction for RSV hospitalization was greater in premature (relative risk, 0.39) than in term infants (relative risk, 0.60; P = 0.04). The rate of non-RSV LRTI hospitalizations increased from 153 to 215 per 1000 infants per year (P < 0.001). The median RSV season length was 30.5 weeks. Pneumonia was diagnosed in more than half of RSV admissions. CONCLUSIONS: In YK infants, the RSV hospitalization rate decreased by one-third between 1994 and 2004; however, the overall LRTI hospitalization rate did not change. The median RSV season was twice as long as for the U.S. population. Palivizumab prophylaxis may be responsible for the larger decrease in the RSV hospitalization rate among premature infants; however, the 2001-2004 RSV hospitalization rate among YK infants remained 3 times higher than the U.S. infant rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».