Inequalities in Reproductive Healthcare Utilization: Evidence from Bangladesh Demographic and Health Survey 2004
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of reproductive healthcare services such as antenatal care (ANC), delivery place facilities and postnatal care (PNC) is essential and a basic need for mothers around the globe. However, in Bangladesh inequalities in many forms affect the use of these facilities. These inequalities include socio-economic status, age, education, household size, existence of living children, occupation and household location. Using the database from the Bangladesh Demographic and Health Survey (BDHS) 2004, this study investigated the inequalities and implications of receiving facility-based maternity care such as ANC, delivery place and PNC in Bangladesh. Based on our findings, it is assumed that with the current inequalities in wealth and education, less attention to mothers with bigger family size and to mothers those existing children, lack of facilities and awareness, in rural areas, increased use of reproductive healthcare is unlikely without a change in wealth inequalities and attention to more equity in the health sector. Bivariate and multivariate analyses were done for the study, including tests of significance. Overall, findings revealed significant socio-economic inequalities in the use of reproductive healthcare services. Use of services was much lower among the poor than the rich. These socio-economic inequalities may be reduced by expanding outreach health programs and bringing services closer to the disadvantaged (poor people). The study concluded that many of these inequalities are social constructs that can be reduced by prioritizing the needs of the poor and disadvantaged and adopting appropriate policy change options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».